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智能交通行业引领视频监控市场发展

发布日期:2018年08月28日    浏览次数:1641

  智能交通行业发展迅猛,相应地在视频监控方面的覆盖面也越来越大。以道路监控、卡口监控、路口监控等交通行业类需求在2012年以后的需求量将越来越强烈。 
  智能交通行业目前在视频监控市场发展迅猛,特别是在2011年,道路监控,卡口监控,路口监控等交通行业类需求显著增加,从目前的数据监测来看,基本上每年市场容量增长在20%左右,这一方面是交警行业本身业务需求在大力发展,另一方面也是运营商承接的政府类公众项目更加紧密,这也符合运营商新业务发展的长远诉求,而且只有综合实力强的运营商才会成为政府的最佳选择。而且此类项目在2012年,甚至以后几年将会越来越多。需求主要来自于四方面:

  1.交通路况的今非昔比:随着车流量逐年剧增,高速公路也面临扩建,而且已有监控点的分布密度不高,促使整体道路流量监测、信号控制、车辆定位、车辆监控等业务需求升级,而且城市主干线的车道扩充,基于车道的高密度布控等都触发了监控市场新的需求。

  2.监控业务需求的升级:早期交警的道路监控类项目,受当时的技术、产品限制,主要采用的是模拟视频的接入方式,图像清晰度不够,往往不能通过监控录像查看交通事故细节,现存大量的监控项目,已不符合如今交警的高清监控要求。

  3.旧有项目周期更换:高速公路的监控设备,由于设备的正常老化,每隔5-6年将会改造与更换,现今改造高峰期已经来临,除了正常的维修、维护之外,技术的发展也会促使监控产品的大批量更换。

  4.国家大力扶持:智能交通是 “十二五”交通规划”的重要扶持产业之一,有大量的专项资金投入。

  以上四个方面促使了交通道路监控市场在2012年迎来较大的发展,市场项目也将爆发式增长,而且这种业务需求,将持续较长的一段时间。

  从网络形式上,虽然PON的组网结构已经成熟,但交警业务的高安全性要求对PON组网依然谨慎,而一贯使用的点到点式接入模式一直受到交警行业的信任与青睐,这就需要从交警业务应用的实际情况出发,选择相对来说稳定性更好的一种接入解决方式。交通行业应用主要可分为两大部分:城市交通和城际交通,不但需要传高清的IP视频监控,还会需要到一些232/485数据,开关量等综合业务。

  从目前的产品形式上看,如果需要采用点对点的高稳定接入方式,主要可以选择光纤收发器,视频光端机,工业交换机几类产品。工业交换机虽然可以取得非常好的产品稳定性,但造价较高。光纤收发器缺少多业务接口,而视频光端机的稳定性,业务接口,性价比相对来说能够满足交警的业务需求。

  这是因为视频光端机采用先进的无压缩8bit或10bit取样编码,高速DSP等一系列数字技术和时分复用TDM技术以及光波长复用WDM技术,具有较大的动态范围和较高的接收灵敏度,是以一种透明传输的光设备。

  加上数字电路本身在可靠性、稳定性和可重复性方面的优势,使得视频信号在传输和处理的过程中受到畸变失真和干扰的影响较小。

  交通道路监控项目根据应用场景和项目分为两点

  一、城市道路十字路口“X+1监控”项目

  此项目主要是交警系统对整个城市所有十字路口的细分化监控需求之一,旧有监控基本是模拟监控接入,发生事故往往不能清晰分辨事故的具体过程,特别是十字路口属于事故多发阶段,是交警重点监控区域之一,但此项目有两个显著的应用特点,这也是来自于交警的实际应用需求:

  1.城市十字路口4个方向,每个方向必须有一个高清摄像头进行定点区域监控,留待图像存储,后期取证。

  2.十字路口还必须有一个模拟视频,可以实时监控路面状况,需要覆盖范围广,摄像头能实时转动监控角度。

  如图1示,采用的是高清监控和模拟监控相结合的方式,高清用来对重点区域进行定点监控,而模拟监控用来实时查看路况,满足了交警的“高清取证,实时监控”的路口监控需求。现有的设备厂家,由于有“多以太口需求”接多个高清枪机,提供的方案基本是采用两套设备:视频光端机+小交换机进行解决,成本高,故障点多,而一体式的视频光端机解决方案如下:

  如图2所示。在“监控点一”,采用了台式设备独立放在室外设备箱中,可同时接入4个高清枪机和一路标清的模拟球机,简化了前端设备的数量,同时还提供了多业务数据接口,接入音频,信号控制,报警等信号,一台设备就可以实现道路监控点的多业务应用,再加上视频光端机设备的工业级设备性能,易安装易维护,可以极大降低整体项目建设成本。

  二、道路高清监控项目-车辆/路况监控

  交通道路监控的细分化应用之一,不同于路口监控,卡口监控,这是针对道路不同路段实时路况的监控,监控道路的实时情况,来往车辆信息(不仅是拍车牌),车辆定位跟踪等,基本每个车道有1-2个高清摄像头。对监控图像的要求较高,以往采用的也多是模拟视频监控方式,满足不了交警“分辨车内驾驶员信息”的监控要求,实际应用场景如图3所示。



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